（来源：上观新闻）
2017年创立🦋🇰🇷于硅谷，创始🇹🇯人Rodrigo🧥🦎 Liang♌，最新一代SN🏐50芯片采用台🇬🇧积电3nm工🍪艺和"可重构数据🇱🇸流单元"👩🎓（RDU）架构，💺🔅配备三👩🎨层内存体系💖🇪🇦（SRA🇫🇴M+HB🇹🇨🐡M+大容🈺🇫🇲量存储）🌗👒，宣称推理性能是🤢竞品的5倍、总🚫拥有成本降至GP🙇U方案的三分之🇧🇯一🎋。超100支赛队🔜🧞♂️挑战"🇹🇻全自主完赛🚪"，无👩🎤🏝领航员、无轨道、🚩无外部引导信号，🇬🇾🇨🇽仅依靠🔑🛤免费视频在线激光雷达、视觉传🐤❣感器融合感知🇸🇸🧲完成路😌🔃径规划与动💃态避障，跑完21公里全🇻🇮🦕程👧。具体来🚱➰说，四大核心能力🎾🇪🇬：学习任务智能🧑拆解与❎🇧🇱规划、分场⏰景实践引导与😁🦜纠错、多模🎨态学习数据闭环🇨🇿💁、轻量化适配不🌑同场景🇻🇬📘。
Ques🚵tMo🇪🇺bile的报🦸♂️告显示⛺🧓，2025🥫👩🦲年8月，豆包以约🤭1.57亿🦙🇹🇨月活登上中国原生🏟AI A🇯🇵🚦pp月活榜首，D🍀eepS🇸🇸🅿eek退居第二🎾🇹🇦。Clau🤦♂️de 🇳🇨🛷Cod🇹🇳e 跑在你🦖电脑的终端里，能🏹🇫🇷读你本地🤸♀️文件，能调外🎯👙部 API，能写🇧🇻代码还➕🐈能自己执行🈵⏯。字节则是在🆗视频生成上持续加😇📩码👊📊。Feldman后🥤🕵️♀️来在CNBC的采📉🤷♀️访中说🍉📷，"我们当时以为🤐他是在Tes🐧la的背景🇲🇾下谈这件事😼"💫。在模型架2️⃣📐构上，Fit🇲🇶6️⃣-VTO基于🛵Flux.1🈶-dev的多模态🇱🇷👿扩散变换器👔骨架，🇸🇷💶人物参考图的📆编码与目🇳🇵标图片在通道🏺维度上拼🧐接（因为两者🏩🎸在空间上🦋🇨🇽是像素对🐶应的），而服装图🌈📚的编码◀则与其他信👰🤕息在序列维👷♀️度上拼接🔬🥯（因为🐈🎤服装图在空间上并👵🗿不直接对◻应目标图片，🇻🇺🏉需要先经过模型自🇯🇲行"对齐🔁"）🌼。
