（来源：上观新闻）
他们使用了🧣一个名为Garm👨👩👧👦ent🛠🗃Code😗的参数化编程🔫🧷框架，这个框👨✈️🇦🇸架可以像写代码一🚴样，精确地描述一🥒件衣服的缝纫图🚍样——🌖↔领子有多大、袖🇨🇰子有多长、腰👨🚀🍂围是多少厘米，全🍝部精确到厘米级👦🧦别🇸🇹💘。它只是用海量📒🍤语料拟合出高🌊🐞维规律，映射到🇸🇷🥤教育、金融、医疗🚪日韩大香蕉等领域🐀。‘场景表征’🇧🇭包含两个🌩核心，👖⬛第一是场景，第🦈日韩大香蕉二是表征，也就🌫是如何🕕让AI理🌽解这个世界🌟🚫。
曹东勃： 各💸🤦♂️位前辈🤨、各位同仁，🎀🦝大家好🙍。在模型架构😖上，Fit-VT🇹🇳🏹O基于F🧠🇵🇲lux.1-d🎡ev的🥝多模态👨👨👧👧🐏扩散变🎐🐸换器骨架，人物参🕍考图的编码与目🐜👩🦰标图片2️⃣🍄在通道🎷🦓维度上拼接（因🍸为两者🍶在空间上是像🇱🇦素对应的）🚻，而服装图的编🥎码则与其他🇵🇬信息在序🥘🌊列维度上⌚📗拼接（因为🧽服装图在空🍕间上并不直接👨💼🥈对应目标图片，🚲👠需要先🛩🕍经过模🍞型自行🥠🏥"对齐"）🗃🚫。
