（来源：上观新闻）
AI5 作🚧为车载芯片🦜🚅，要塞进车⚠🙃里，还要🇱🇧🚒控制发热，英🇸🇿🇹🇨伟达的芯片是📈🗺通用计算，场👱♀️🙁景不同🇵🇲。他不知道👨👨👧👦🍷替代品是什🍡么，可能是状态模💋型（st🇮🇲🏜ate-bas🇧🇯👶ed model㊙s），可能是其🚗🐏他形态🍷，但他确信T💇🐺ran🎡sform🔈🌍er有明显的弱🦹♂️🤞点，比如🌳注意力🍢❕头机制的二次方🇲🇳计算复杂度，人们🌞在拼命想👳♀️💹办法克服🇾🇪。
比如，路径🈯规划的算法，可🤽♀️能可以借鉴自📎动驾驶的算法🚨，但要机器人非📀常完美地遵循规划👨🔬轨迹极其难🇰🇷◾，这个是非常大🇳🇬🍣的难点🤸♂️。而高德的答案是：📴 与其🚶等待机器人在真实⚡世界中缓🎖慢积累🇱🇹经验，不🚳如先在高保真的数🚷♏字世界中🐕📯，高效、批量地🥾生产具🦋📐身智能所需😇🎷的一切物理交互场🇬🇦🍾景⚜。无论是供应链🏵⛷布局、CUDA🤫生态、还是🤽♀️🇨🇩定价哲学，英伟达🇵🇱的护城🍡河都不是某个单点🕤优势，而㊙〽是一个自我强化的💜🐨飞轮—✖🐩—下游需求越大😪🆓，上游供应链🚥🐝越愿意投资；🦔💆♂️生态越厚，开💓发者越不愿🥝☂意迁移；算法创👗新越快，👩👧可编程性的价值🔒就越高🏏。
