（来源：上观新闻）
我们也提供了一👎😟套系统级✌的轻量化AI🔁 Native解💈决方案🇷🇸🎆。关键优势在于：激🚭📞光器集🇻🇨🔹中部署后，👲与传统📆设计相比"数据中🐩心内激光器总🤡数减少了四倍"，📹🇳🇮且每个ELS模🐶👭块支持现场更换⚡🇸🇬，"不影响周🗼边交换机基础设施🇩🇿🍙"💻🆓。
到了4月初🥊，谷歌🚝🇨🇦发布开源模型🇬🇪Gem🇨🇽🇵🇲ma 4系🍁🤳列，通🧟♂️过架构创新显著😱🐝降低了端🔍🐿侧AI部署🥶🤳门槛，让AI能🧴力首次真🦝正下沉至手机、🥛🌔IoT等⛄边缘场景中🈹。可能有人会💜问，00后🧫、98🚣♀️后这种标签📡🎃到底有🦴没有意义🇱🇻🇾🇪。
干脆不走创造力路🇧🇩🆘线了，就把👨🚒鹦鹉学舌发🇸🇨😳挥到极致😼。这款OCI芯片组↕💟集成了包©含片上激光器的3️⃣📕硅光子集🚾🌼成电路🤴（PIC🐺🦹♀️）、光放大器🦌及电子🎎🚉集成电🎑⛑路，单向支持64🅾个32Gbps通🔳道，传输距⛱离可达100米🤮🕹，其能效较传统可🇧🇷插拔光👺收发器模块提升📢约67%，有🧟♂️🕒效缓解了🎼AI应用🛍的高能耗问题👨🎓，推动光🍙🗑互连技术向芯片级🍔集成升级📖。
