（来源：上观新闻）
他不赞🤨同这种做法：“⌨这是妥🏬🤲妥地成了AI的工🗒🖨具人🔪。传统方案：摄🇻🇳🇬🇪像头输出⏮原始数据 → 📮🌋ISP 处理🏈👤成"好看的图像"🐫 → 喂🐐🌃给神经网络🍔。当然，工程优化🥇、调度策🙀❌略、模型压缩、缓🇮🇱存机制都🇸🇴🧘♂️重要🔏。这个思路👨🍳🏚来自存储器制🛥造，存储芯🧮片的良🐝🌲率之所以🥝极高，正✊是因为用了同样☄的冗余策🎓😽略🥔。
这就是😡当下极其👨🏫🇭🇺割裂的现实🇲🇸。他也承认了一个现⛷象：为何A📢🔷nthro👩💼pic选择♈👩✈️了谷歌TPU而非🇪🇦英伟达？他解释说🤝🎫，这背后是商业投➿资逻辑，☮谷歌和🍦🇹🇯亚马逊向🥮Anthr👨🌾opi🍸c投入了数十亿美📟元，芯片🔏🇰🇭使用只是投资条款🌩的一部分⏪🚎。
这一安排相当于⚰⤴用认股权证🐝将最重要的⬇客户绑定进🥩😫来，同时也是亚马🎵❇逊AW🇬🇪S对这条🤼♀️🍖技术路线的📔🙎♂️背书💜🤔。当一件衣服🧜♂️的尺码比穿着者的🥢💗身材小时，🥖仿真结果就是布料🍹紧贴皮肤—🎬🍮—无论是稍微偏🥔小还是严重偏🥛💫小，视觉上的差🇵🇷异都不大，因为布🇮🇨料本身不会拉🏳伸超过身体的轮📯廓🐣🇲🇵。
