（来源：上观新闻）
△从左至右：🧀曦望 ⛲S1、曦📄望 S2-🏎👨🦱M1模🧐组、曦望 S2-🌨🇲🇵X1加👏8️⃣速卡 其中，S1🥗🐠是面向云端和边🇳🇬🧁缘端视觉推🚞理的专📇用芯片，主要🤽♂️用于视频分析🎎模型推🚴🌙理，支撑CV类🌂🧡人工智👗能应用的计算🅱需求，出货量👨💼🇳🇷已超过2万✊片； S2📓是面向📥🚯大模型推理🙍♂️的GPGPU🚺产品，🚧采用7nm工艺📉，兼容主流的英🏔👃伟达C🖋🐎UDA生态，其性🏫能水平可对标英🧡🗂伟达A100🇸🇿🍐。
4月18日，一🙅♂️名深度使😄😍用Cla🙎♂️✉ude 🥇Code近❔一年、🇧🇾有软件🇭🇲🕍开发背景的🇭🇳🇸🇭用户分享了自己🤓连续使用Clau🏋️♀️de Desi😦gn十小时🚧的体验，并总结了🏉🇺🇦几条节省配额的🈷📩心得：🧿 用户在首次🌝💾生成文件时应🤕优先使用Opu🥨s 4.7🏧😧模型，🛷因为初稿质🕹👉量会直接🛰🇹🇦乱熟农村一区二区影响后↖续迭代👣🇳🇱效果➗。
它不是💅不强，而是🏞🛩强得不够完整☀乱熟农村一区二区。这解决了🐫多节点写入场景🐭中长期存在的☪问题，此前🇸🇰冲突更新可能🐽🔎导致复制中断🇭🇹。规模庞大的资👨👦🇻🇨金涌入，需要一🔛🔍个与之匹配的🤛生产力叙事，🚫🇺🇦至少要能🍥验证具身智💝能在行业中🚠规模化落地🥿🅾的可行性🤦♂️🇳🇨。05 一个👩👩✈️高中生的启示 🕋👼在芯片圈，名校🛴🧚♀️博士、海归专家🥞🖇是标配叙事，🕸蔡华波是彻🕑👩🎨底的"🐓🧓异类"🍃👨💼。
