（来源：上观新闻）
过去行业有一🌍👵个流行猜想：当💹🀄模型能力足🍸♍够强，Agen👍🐦t能力🌔自然就🙈强，不断🍤👏进化的☕🦙模型最终可以🇵🇪将Age😕❌nt的价值吞⛱掉🍈。目前，英伟😕🐤达的GPU👨🚀仍主导A☄I芯片市场🇺🇾📠。这才是“AI📕🔡降智”这个话题🇲🇩🚩真正让👓人难受的地方💠🇸🇪。它是一个终端👧，而不是一个半👷自动的机械化装👰💟置🇬🇫。
平台享受了服⏏务化AI的灵🇺🇦🐄活性，📙却没有📋承担相应的透👧🤣明义务👩🔧。此外，用户♋需要投🇲🇬入时间和精力进行😮🛳学习，才能上✋手使用F🤖igma；🦌人人都可◼⌚以用Clau💞de De🎖sig🇰🇪n设计产品👜👋，且与编程环🤩🚰节无缝衔接，Fi🕊🤚gma却很🇦🇩难做到👨🦲🌗这一点👺。这样的6️⃣自信从营收🥣👹上或许🐠可以佐🍥➰证💂。
” 不可否认，🇩🇪🌑外界对Dee🕜pSee🎢k的好奇🇦🇼👨🦰、关心从来🔃🌠不减🔠⭐。专注AIGC⛱技术的专业社区，🌭📠关注大语言模型（🌴🐧LLM🅰）的发🤧展和应用落地©🌅，聚焦LLM及A🥥⏫I技术的市🇦🇬伊人久久加勒比场研究0️⃣☘和开发者🖋生态，欢迎🇦🇺〰关注！ 💇🇲🇭似乎每天都☸👁️🗨️有大模型问世🇵🇰，测试🇸🇮榜单不断刷新🤒。晚点：无论中美，⏩🇨🇷无边界扩张的企业🇳🇦都挂了🤞，为什🙃么你觉得自🤫己是例外？ 俞🌶👷♀️浩：是因为🈚👿他们把🔸十个完全⛪🧼一样、又无相✋🐏关的单细🐑胞拼在一起，当然🗃生存率更低🦹♀️⏺。
