（来源：上观新闻）
Feldman的🇳🇷这几期播客都在几🖇👺个月前🕘😅。三个环节各自⛱为战，整体推进🏬🧦的成本极📓📷高🤽♂️。别跟我🐀🇯🇲讲概率🚙。此类干扰只🇷🇼会加剧芯片短缺👩👧👧🇱🇻这一本已存在的问🎺🇦🇼题💋。拼多多触犯原则🕴Ⓜ、犯的错误最大，👜💃京东嘴上🚘喊打击幽灵店铺最👨🏫大声、行动上却又⏰🚗不落地，👤两家都⚓👹该好好纠偏📳🔥。华中科技大学等机😑🚼构的研究团队把这📦个问题认真研👨🍳🍈究了一番🇺🇸，并提出了一套🎹🇪🇬叫做NUMI🚮NA的解决方案🎛🍌。Google🇮🇶🏁 Gemi👜ni收敛一些💁♂️，但g🦘rounding⚰（搜索增强）和c✝ontex😪t cachi🙋🦗ng（上下文缓🍉存）也🛷💯各自被单🚈列为独立计价🎡📣项📢。
计数准确🍣率（Co🇬🇵📄untAcc）用🏍🇬🇫来衡量生成视频☕🙏里物体数量是否和🏣🤗文字描述一致🇨🇮；时间一👨👧致性（TC）用来👩🦳😎衡量视频从一帧到◽下一帧之间物体🚵♀️数量是否🧗♂️✌保持稳定，不🐘✳会忽多忽少；C🍴LIP分数用来衡😚量生成视频与文🏉🏝字描述在整体语🇱🇺🎬义上的契合程度👩🚀🧙♀️。训练一个真🍳正的世界🐵🇾🇪模型，♒需要海量的⬆“观察、⬜🕸动作、结果”三🥙🤧元组，但〰🎮现实中没有这样🤔的现成数据集😥。它先用一种🇲🇴叫均值🧓🍕漂移的聚类算法把🧯⚜画面切分成一💝🚧块一块的区💒域，然后用交🇨🇿🐷叉注意🕦力的焦点区⏪域筛选出哪些区域🍎真正对应目标物体🎛🇬🇦，最终🚶♀️得到一张明确⤴的"物体分布🥺地图"—🧚♂️🌵—每个物😻🎻体占据哪里😈，一共有几Ⓜ个，一目💷🇬🇬了然🇸🇭。
