（来源：上观新闻）
4月19日，20🚋26北京亦庄人形⛑🏹机器人半马赛🚿🐵道上，手持奶瓶的🇬🇬🇻🇦机器人“小派🥿”正在奔☀😎跑🇸🇬🏆。但这也说明整个机🇹🇬🇦🇼器人确实🍘从概念走向🇸🇱了工程化制🏞造的阶段，马斯🍫克目标也很明确👱🇰🇪，用机器人规模化🎄🇧🇲量产重新♒定义制🤢🇲🇨造业的成🗄👭本结构📁。下图展示✌了调用者驱😆动的规约自动生成💨方法，🆓🇭🇲基本思想是结👷🥏合函数实现、调用👨🎨者期望🇺🇸💑和领域背🔦景知识，让🇹🇦 LLM 🕵为函数生成规🏟💖约🇩🇴。随着人工🕞智能运算规模持🇨🇺👅续扩张，数据中心🇨🇻😣正面临严峻的🦕功耗与传输带宽瓶🗺颈，传统插🥥拔式光学模块的🎓👖电信号传🌠💬输距离与能效已逐🌭渐逼近物理💢极限▶🔁。
最后，格😕芯作为代工🇫🇰市场的巨头之一，🦃同样也在悄然加入😞光芯片竞争，其在🇧🇮👚4月完🕠❓成了对新加🇨🇬坡先进微晶圆厂🖊🥔（AMF）的📨收购🐙。但这家公司在4☕月13日💱🥼宣布的收购，同样👩🦱✳值得认真审视🇵🇦。” 此前🥙，也有研究工🏎作尝试用☃ LLM 自动生🍜👇成规约，但却掉🇽🇰🇷🇼入了“将错就🚷♎错”的陷阱：通过🇸🇱分析函数本身🎸🇷🇪的实现来反🇨🇳🚖推规约💤⚗。图丨基于👳自然语言的🇧🇸代码正确性🥙⁉推理示例👌🌷（来源：arX🚓iv） 如上🌊🇱🇮图所示🎂，FM-A🇵🇱☮gent 逐段推🚍🚁理代码执行后的🇪🇬😝程序状🎍态描述（🇦🇷注释部分🚯），即➖🆕后置条件，一直推🇸🇲💑理到函数返回👩🦳🈚，检查最🖊终的程序状态描🤝🇬🇳述是否违背了规🙅🆙约里对最终⭐🕢程序状态的要✒✍求👽👈。
