（来源：上观新闻）
他在Artis🆒anal 👨👨👦👦Pod🔬cast中说↗："在70年的🍲🔉计算机历史🤰里，从冯⛈·诺伊曼开始🍿，这件事被无数😠🇰🇿人尝试过，没有😌✂一个人成功💢🦓。01｜引言：从👎一个悖论说起🧢🦅 思考的起点，是🍆我最近常常😖🧥想到的一个悖论🚮：当 AI 🏈让做事🔛🚍变得极🔯⚾其容易的🇬🇬👨👨👦时候，「做事」🐜本身还是组织👢效能的核心👨🔧🗾吗？ 或者我们换🚒一个更基⏲🥐本的提问🤐🏊：当 AI 改变🇻🇬🎈了生产要素的🇵🇷稀缺性，组🇳🇮织效能的定义本身🥚🇩🇲需要怎样重构⏸？ 以🦃下是我围绕这🌫🦹♂️个问题的一些🇷🇪思考，🇲🇦⛺欢迎交流⏹👺。
11.🗝🧠 从新鲜到实用：🕍推理市场的乘⚱🌩法题 在20VC🧧节目中被问到推理🇮🇷🛑市场究竟有多🇵🇾🥍大时，Fe🎁🤝ldman给出了🇳🇮🍝一个清晰的等式🤳💎。AI 把🚪🇨🇼加工时间从🎞 1 天压缩🚦到 2 小时，总🍞时间变成 9 📎天 + 2 小🚈📮时 ≈ 9 天🍕，改善幅度不👩👩👧到 10%🍒📩。盖洛普数据🇱🇸显示，在已🇦🇹🥤就业的 Z🚠 世代中，高达 🥍🐋48% 🔎🇹🇲的人认为 AI 🦸♀️🐌在工作场所的😗⏹风险远🇫🇲大于收益，🧑👩👩👦👦这一比例在👣🦄一年内激🇨🇰增了 🇰🇳11 个百😻🍞分点↪🍺。
